وظيفة أخصائي تقارير أداء الشركات في زين الكويت 2026
هل تمتلك شغفاً بتحويل الأرقام الجامدة إلى استراتيجيات حية تقود الأسواق؟ إذا كنت خبيراً في تحليل البيانات وتتطلع لمكان يقدر رؤيتك الثاقبة، فهذه فرصتك لتكون العقل المدبر خلف القرارات التجارية في قطاع الأعمال لدى واحدة من أعرق شركات الاتصالات في المنطقة.
🚀 ملخص الوظيفة
تعتبر زين (Zain) الرائدة في مجال الاتصالات المتنقلة في الشرق الأوسط. تتيح هذه الوظيفة فرصة استثنائية للعمل في بيئة تعتمد على البيانات الضخمة (Big Data) والذكاء الاصطناعي، حيث ستكون مسؤولاً عن تقديم رؤية 360 درجة للأداء التجاري لدعم القيادة في اتخاذ القرارات.
📊 بطاقة الوظيفة
- 🏢 اسم الشركة: زين الكويت (Zain Kuwait).
- 💼 المسمى الوظيفي: أخصائي تقارير أداء المؤسسات (Enterprise Performance Reporting).
- 📍 مقر العمل: الكويت - مدينة الكويت.
- 🕒 نوع الدوام: دوام كامل.
- 💰 الراتب: راتب تنافسي ومجزٍ.
💡 لماذا هذه الشركة؟
تأسست زين في عام 1983 كأول مشغل للهواتف المتنقلة في المنطقة، ومنذ ذلك الحين وهي تقود ثورة الاتصالات وتتوسع بسرعة مذهلة. العمل في زين يعني الانضمام إلى منظومة تقدر الابتكار، وتوفر أدوات تقنية متقدمة لموظفيها، وتمنحهم مساحة للتطور المهني السريع في سوق شديد التنافسية.
🛠️ المهام والمسؤوليات
سيكون دورك محورياً في ترجمة مجموعات البيانات المعقدة إلى رؤى قابلة للتنفيذ، وتشمل مهامك:
- التحليل المتقدم: دعم تحديد مجالات التحسين التجاري من خلال إجراء تحليلات متقدمة على مجموعات البيانات ورفع النتائج للإدارة.
- النمذجة والتنبؤ: تطوير نماذج تنبؤية (Predictive Models) لتقدير أداء المبيعات وسلوك العملاء واتجاهات السوق لدعم القرارات الاستباقية.
- إعداد التقارير: تطوير وأتمتة بطاقات قياس الأداء (Scorecards) ولوحات المعلومات (Dashboards) الرئيسية وتوزيعها.
- المراقبة والتقييم: رصد مقاييس الأداء مقابل الأهداف، وتقديم إشارات تحذير مبكرة وتوصيات للإجراءات التصحيحية.
- جودة البيانات: قيادة مبادرات جودة البيانات، بما في ذلك التحقق والإثراء والتوحيد لضمان تقارير موثوقة.
- تصميم السياسات: المساعدة في تصميم سياسات الأداء وتحديد الأهداف الاستراتيجية.
- تحليل السوق: تجميع مشهد السوق والاتجاهات حسب خط الإنتاج وتقديم التغذية الراجعة للفرق المعنية.
🧬 المتطلبات والشروط
للانضمام إلى الفريق، يجب أن تمتلك المهارات التقنية التالية:
- لغة SQL: إتقان استخراج التقارير والتعامل مع مستودعات البيانات (DWH).
- تحليل البيانات: مستوى متقدم في استخدام Excel و Power BI أو أدوات مماثلة.
- أنظمة المبيعات: خبرة في التعامل مع أدوات تتبع المبيعات وأنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM).
- نمذجة العمولات: مهارة في تصميم هياكل العمولات المستندة إلى البيانات.
- الذكاء الاصطناعي: معرفة بتقنيات تعلم الآلة (Machine Learning) ولغة البرمجة Python.
- إعداد التقارير: براعة في إنشاء التقارير ولوحات المعلومات للإدارة العليا.
🔗 التقديم
إذا كنت تجد في نفسك الكفاءة والحماس، يرجى تجهيز (السيرة الذاتية، صورة شخصية، المؤهل العلمي، وصورة البطاقة المدنية/جواز السفر) والتقديم عبر الرابط الرسمي أدناه: