وظيفة مساعد نائب في بنك قطر الوطني (QNB) لعام 2026
هل تمتلك الشغف لقيادة التحول الرقمي وصناعة مستقبل الذكاء الاصطناعي في القطاع المصرفي؟ هذه فرصتك للانضمام إلى المؤسسة المالية الأقوى في الشرق الأوسط وأفريقيا، حيث تلتقي البيانات الضخمة بالقرارات الاستراتيجية لتشكيل مستقبل الخدمات المصرفية.
🚀 ملخص الوظيفة
يعلن بنك قطر الوطني (QNB) عن حاجته لقائد تقني استثنائي لشغل منصب حساس يركز على تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي التليدي (GenAI) والتعلم العميق (Deep Learning). ستكون المحرك الرئيسي وراء دمج تقنيات البيانات المتقدمة في صلب العمليات البنكية لتعزيز الكفاءة والابتكار.
📊 بطاقة الوظيفة
- 🏢 اسم الشركة: مجموعة QNB (بنك قطر الوطني).
- 💼 المسمى الوظيفي: Assistant Vice President Data Science (مساعد نائب رئيس - علوم البيانات) - Assistant Vice President of Data Science needed at Qatar National Bank (QNB) for 2026
- 📍 مقر العمل: الدوحة، قطر.
- 🕒 نوع الدوام: دوام كامل.
- 💰 الراتب: راتب تنافسي ومجزٍ وبدلات مميزة.
💡 لماذا هذه الشركة؟
تأسست مجموعة QNB في عام 1964، وتعد اليوم العلامة التجارية المصرفية الأعلى قيمة في منطقة الشرق الأوسط وأفريقيا. بتواجدها في أكثر من 31 دولة وتصنيف ائتماني مرتفع من وكالات عالمية مثل (Standard & Poor’s) و(Moody’s)، يوفر البنك بيئة عمل عالمية المستوى تعتمد على أحدث التقنيات والاستقرار المالي القوي.
🛠️ المهام والمسؤوليات
سيتولى شاغل الوظيفة قيادة مبادرات التحليلات المتقدمة والذكاء الاصطناعي، وتشمل مهامه:
- تطوير النماذج: بناء نماذج تنبؤية وتوجيهية باستخدام تقنيات التعلم الآلي (ML) والذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) لحل مشكلات الأعمال المعقدة.
- الاستراتيجية والتنفيذ: المشاركة في تنفيذ استراتيجية البيانات والتحليلات الخاصة بالمجموعة، وتنفيذ مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) لقياس أثر الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
- الإدارة المالية والمخاطر: مراقبة كفاءة التكلفة في مشاريع البيانات، وإدارة المخاطر المتعلقة بالذكاء الاصطناعي ضمن إطار عمل البنك.
- الابتكار التقني: البحث وتنفيذ أحدث التقنيات في تحليلات البيانات، بما في ذلك الحوسبة السحابية، واستخدام وحدات معالجة الرسوميات (GPU)، وتقنيات LLM.
- التعاون الاستراتيجي: العمل بشكل وثيق مع أصحاب المصلحة وقادة الأقسام لترجمة احتياجات العمل إلى متطلبات علم بيانات دقيقة.
- الجودة والامتثال: ضمان دقة النماذج والامتثال للمعايير القانونية والتنظيمية (مثل مكافحة غسيل الأموال وحماية البيانات).
🧬 المتطلبات والشروط
للتأهل لهذا المنصب القيادي التقني، يجب أن تتوفر فيك الشروط التالية:
- المؤهل العلمي: درجة جامعية في علوم الكمبيوتر، علوم البيانات، هندسة البرمجيات أو مجال ذي صلة (تعتبر درجة الدكتوراه في الإحصاء أو التعلم الآلي أو الفيزياء ميزة إضافية مرغوبة).
- الخبرة العملية: خبرة لا تقل عن 10 سنوات، ويفضل أن تكون في دور عالم بيانات أو دور مشابه.
- الخبرة التقنية: تخصص عميق في تعلم الآلة (ML)، الذكاء الاصطناعي (AI)، وخبرة عملية واسعة في تطوير حلول باستخدام Deep Learning و LLM.
- المهارات البرمجية: إتقان تام لتقنيات السحابة (Cloud Technologies)، لغة Python، وهندسة التطبيقات المتكاملة (Full Stack Engineering).
- الخبرة المصرفية: الخبرة السابقة في القطاع المصرفي تعتبر ميزة إضافية.
- اللغات: إجادة اللغة الإنجليزية بطلاقة (تحدثاً وكتابة).
🔗 التقديم
إذا كنت تجد في نفسك الكفاءة لقيادة فريق علوم البيانات في QNB، يرجى تجهيز (السيرة الذاتية، صورة جواز السفر/البطاقة، الشهادات العلمية) والتقديم عبر الرابط الرسمي أدناه: